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DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切

DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切v0.10.66.73

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语言:中文 更新:2025-10-20 19:26 等级:
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DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切下载方式:

①通过浏览器下载

打开“DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切”手机浏览器(例如百度浏览器)。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名,点击下载链接【www.share.share.mobile.wap.3g.m.blog.mobile.blog.mobile.m.kgxup.com】网址,下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后,进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒,然后点击安装。

DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切安装步骤:

🦛🤽🏇第一步:🏀访问DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切官方网站或可靠的软件下载平台:访问(http://www.share.share.mobile.wap.3g.m.blog.mobile.blog.mobile.m.kgxup.com/)确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件,这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步:💐选择软件版本:根据您的操作系统(如 Windows、Mac、Linux)选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数(32位或64位)来选择DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切。

🐋🛺🦁第三步:🐼 下载DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切软件:点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置,可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步:💐检查并安装软件: 在安装前,您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描,确保DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤,这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步:🦘启动软件:安装完成后,通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式,点击即可启动使用DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切软件。

🎋🏋️🐮第六步:🏈更新和激活(如果需要): 第一次启动DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明:DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件,电脑版需要先安装模拟器,然后再安装APK文件。

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DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切讲解

🥀第二步:选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能,DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切支持,PDF互转Word,PDF互转Excel,PDF互转PPT,PDF转图片等。

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🍃第三步:点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮, 开始文件格式转换。等待转换成功后,即可打开文件。三步操作,顺利完成文件格式的转换。

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1.打开DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切,进入DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1,当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切,打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法,希望能帮助大家。

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DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切2024更新

!?”薛青抬头,愕然的看向司马羡:“丞相,可她是假的,还有真的不是……”

> 厂商新闻《DeepSeek开源新模型,用视觉方式压缩一切》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-21 01:19

    • 编辑:CN

    (文/陈济深 编辑/张广凯)

    10月20日,DeepSeek再度开源新模型。

    在GitHub(https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR)上可以看到其最新模型名为DeepSeek-OCR,还是一款OCR(光学字符识别)模型,该模型的参数量为3B。

    该项目由 DeepSeek 三位研究员 Haoran Wei、Yaofeng Sun、Yukun Li 共同完成。其中一作 Haoran Wei 曾在阶跃星辰工作过,曾主导开发了旨在实现「第二代 OCR」的 GOT-OCR2.0 系统(arXiv:2409.01704),该项目已在 GitHub 收获了超 7800 star。也因此,由其主导 DeepSeek 的 OCR 项目也在情理之中。

    DeepSeek 表示,DeepSeek-OCR 模型是通过光学二维映射(将文本内容压缩到视觉像素中)来高效压缩长文本上下文。

    该模型主要由 DeepEncoder 和 DeepSeek3B-MoE-A570M 解码器两大核心组件构成。其中 DeepEncoder 作为核心引擎,既能保持高分辨率输入下的低激活状态,又能实现高压缩比,从而生成数量适中的视觉 token。

    实验数据显示,当文本 token 数量在视觉 token 的 10 倍以内(即压缩率 <10×)时,模型的解码(OCR)精度可达 97%;即使在压缩率达到 20× 的情况下,OCR 准确率仍保持在约 60%。

    这一结果显示出该方法在长上下文压缩和 LLM 的记忆遗忘机制等研究方向上具有相当潜力。

    此外,DeepSeek-OCR 还展现出很高的实用价值。在 OmniDocBench 基准测试中,它仅使用 100 个视觉 token 就超过了 GOT-OCR2.0(每页 256 个 token) 的表现;同时,使用不到 800 个视觉 token 就优于 MinerU2.0(平均每页超过 6000 个 token)。在实际生产环境中,单张 A100-40G GPU 每天可生成超过 20 万页(200k+) 的 LLM/VLM 训练数据。

    DeepSeek 探索的方法概括起来就是:利用视觉模态作为文本信息的高效压缩媒介。

    简而言之,一张包含文档文本的图像可以用比等效文本少得多的 Token 来表示丰富的信息,这表明:通过视觉 Token 进行光学压缩可以实现高得多的压缩率。

    基于这一洞见,DeepSeek 从以 LLM 为中心的视角重新审视了视觉语言模型 (VLM),其中,他们的研究重点是:视觉编码器如何提升 LLM 处理文本信息的效率,而非人类已擅长的基本视觉问答 (VQA) 任务。DeepSeek 表示,OCR 任务作为连接视觉和语言的中间模态,为这种视觉 - 文本压缩范式提供了理想的试验平台,因为它在视觉和文本表示之间建立了自然的压缩 - 解压缩映射,同时提供了可量化的评估指标。

    鉴于此,DeepSeek-OCR 便由此而生。这是一个为实现高效视觉 - 文本压缩而设计的 VLM。

    如图所示,DeepSeek-OCR 采用了一个统一的端到端 VLM 架构,由一个编码器和一个解码器组成。

    DeepSeek-OCR 的创新架构不仅实现了高效的视觉-文本压缩,更在实际应用中展现出强大的性能潜力。

    这一模型的核心突破在于其独特的双组件设计:DeepEncoder编码器和MoE解码器。

    在编码器层面,DeepSeek创造性地将SAM-base的局部感知能力与CLIP-large的全局理解优势相结合。就像一位经验丰富的古籍修复师,它既能用"显微镜"精准识别每个字符的细节(窗口注意力),又能用"广角镜"把握整篇文档的版式结构(全局注意力)。特别值得注意的是其创新的16倍下采样机制——这相当于将一本300页的书籍压缩到20页的体量,却仍能保留97%的关键信息。

    而MoE解码器采用的混合专家机制犹如一个专业翻译团队:面对不同语种、不同版式的文档时,系统会自动激活最擅长的6位"专家"协同工作。这种动态资源调配使得3B参数的大模型在实际运行时仅需570M参数的计算开销,在A100显卡上就能实现每天20万页的处理效率——相当于100名专业录入员的工作量。

    在实际测试中,DeepSeek-OCR 展现了惊人的适应性:

    对于简单的PPT文档,仅需64个视觉token就能准确还原内容,识别速度堪比人类扫视;

    处理复杂的学术论文时,400个token即可完整保留数学公式、化学方程式等专业符号;

    在多语言混合文档测试中,模型成功识别出阿拉伯语与僧伽罗语等特殊文字;

    此外,DeepSeek-OCR 还具备一定程度的通用图像理解能力。

    这也意味着DeepSeek-OCR存在广泛应用潜力,在金融领域,它可以将厚厚的财报瞬间转为结构化数据;在医疗行业,能快速数字化历史病历档案;对出版机构而言,古籍数字化效率将提升数十倍。更值得关注的是,该模型展现出的"视觉记忆"特性,为突破大语言模型的上下文长度限制提供了全新思路。

    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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